क्या आपको हाइब्रिड के लिए अपना 4-लोहा खोदना चाहिए? या शायद एक 7-लकड़ी?

Arccos का नवीनतम अपडेट -क्लब द्वारा प्राप्त स्ट्रोक - शौकिया गोल्फरों को प्रदर्शन का एक ऐसा स्तर देना चाहता है जो बाजार में किसी भी चीज़ से अधिक हो। टूर खिलाड़ी शामिल हैं।

अनिवार्य रूप से, की यह विशेषताआर्ककोस कैडी ऐपगणना करता है कि आपके बैग में प्रत्येक क्लब आपके गेम को कितना मदद या नुकसान पहुंचा रहा है।

स्ट्रोक प्राप्त - समझाया गया

वैचारिक रूप से,स्ट्रोक प्राप्त हुआ सीधा है। आपके द्वारा मारा गया प्रत्येक शॉट या तो हैएक डेटाबेस औसत की तुलना में शुद्ध लाभ (या हानि) . उदाहरण के लिए, मान लें कि एक औसत 5-विकलांग गोल्फर 150 गज की दूरी से छेद करने के लिए 3.2 स्ट्रोक लेता है। यदि आप 3 स्ट्रोक में छेद करते हैं, तो आप 0.2 स्ट्रोक प्राप्त करते हैं (अपेक्षित परिणाम कम वास्तविक परिणाम)। यदि आप छेद को पूरा करने के लिए 4 स्ट्रोक लेते हैं, तो आप 0.8 स्ट्रोक खो देते हैं। फिर, इसकी तुलना औसत 5-विकलांग गोल्फर के प्रदर्शन से की जाती है। इसका कारण यह है कि यह एक विशिष्ट स्क्रैच गोल्फर को 3.2 स्ट्रोक से कम 150 गज की दूरी से छेद करने के लिए ले जाएगा, जबकि 10-विकलांग गोल्फर को 3.2 से अधिक स्ट्रोक की आवश्यकता होगी।

पीजीए टूर पर, प्रत्येक शॉट स्ट्रोक-प्राप्त विश्लेषण के अधीन होता है। जैसे, डेटा उस सप्ताह क्षेत्र के प्रदर्शन पर आधारित है। आर्ककोस संस्करण शौकिया गोल्फरों को डेटा के अधिक मजबूत भंडार में समान मीट्रिक लागू करने की अनुमति देता है।

Arccos क्लब द्वारा प्राप्त - अनुप्रयोग

क्लब द्वारा प्राप्त आर्ककोस स्ट्रोक्स गोल्फरों को पूरे बैग में प्रदर्शन पर अधिक बारीक अंतर्दृष्टि की अनुमति देता है। हालांकि, गोल्फरों के लिए सभी 14 क्लबों को अनुकूलित करना एक कठिन काम है। यही है, हम अक्सर क्लबों को अलग-अलग वस्तुओं के विपरीत संग्रह में देखते हैं।

यह बहुत समझ में आता है। लोहे के एक सेट के लिए कस्टम फिट होने पर विचार करें। जबकि आप छह या सात क्लब ऑर्डर कर सकते हैं, आप शायद फिटिंग प्रक्रिया के दौरान केवल 7-आयरन ही मारते हैं। और मचान, झूठ और सेट मेकअप का आदर्श संयोजन इस आधार पर निर्धारित किया गया था कि आपने केवल उस क्लब को कैसे मारा। इसलिए, कस्टम फिटिंग प्रक्रिया कुछ उचित मान्यताओं पर निर्भर करती है। मुख्य रूप से, आप पिचिंग-वेज के माध्यम से लगभग 4-लोहे के प्रदर्शन को एक्सट्रपलेशन कर सकते हैं, इस आधार पर कि कैसे एक गोल्फर ने ड्राइविंग रेंज पर या हिटिंग बे में 7-आयरन की संभावना को मारा।

लेकिन अक्सर, गोल्फर सार्वभौमिक रूप से संघर्ष नहीं करते हैं। आपने शायद कुछ सुना या कहा है, "यार, मैं अपने 7-लोहे से प्यार करता हूं, लेकिन मैं हमेशा अपना 5-लोहा काटता हूं ..."। उपयोगकर्ता त्रुटि पूरी तरह से संभव है। लेकिन सटीक डेटा संभावित कारणों को कम करने में मदद कर सकता है। यदि डेटा दिखाता है कि 5-आयरन एकमात्र क्लब है जिसमें नकारात्मक स्ट्रोक प्राप्त हुए हैं, तो कुछ और करने से पहले उस क्लब के चश्मे की जांच करना समझ में आता है।

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निष्पक्ष। कोई अनुमान नहीं। सभी प्रमुख ब्रांड। आपके स्विंग से मेल खाता है। उन्नत गोल्फ एनालिटिक्स कनेक्टेड डेटा और मशीन लर्निंग का उपयोग करके आपके सटीक स्विंग के लिए सही क्लबों से मेल खाता है।

मुफ़्त फिटिंग

Arccos प्रणाली आपको अलग-अलग क्लब प्रदर्शन का विश्लेषण करने और विभिन्न बाधा श्रेणियों से इसकी तुलना करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप इस वर्ष के अंत तक एकल-अंकों तक पहुंचने के लक्ष्य के साथ वर्तमान में 18-विकलांग हैं। क्लब मूल्यांकन द्वारा प्राप्त स्ट्रोक आपको यह तय करने में मदद कर सकते हैं कि आपके खेल के कौन से क्षेत्र पहले से ही मजबूत हैं और किन भागों पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है।

इसके अलावा, आर्ककोस डेटाबेस हर साल लाखों शॉट्स जोड़ता है। और एक बड़ा डेटाबेस अधिक सटीक आउटपुट की अनुमति देता है।

आर्ककोस का डेटा भी विशिष्ट उपयोग-मामले के परिदृश्यों के लिए उधार देता है। क्या मैं अपनी 7-लकड़ी से चिपकना बेहतर कर सकता हूं, या क्या मुझे 3-लोहे का उपयोग करना चाहिए? प्रत्येक क्लब के साथ पर्याप्त शॉट्स को देखते हुए, आर्ककोस प्रत्येक क्लब के लिए स्ट्रोक-प्राप्त मान उत्पन्न कर सकता है। यदि 7-लकड़ी 0.5 स्ट्रोक/राउंड खो देता है जबकि 3-लोहा 0.5 स्ट्रोक/राउंड प्राप्त करता है, तो निर्णय स्पष्ट है। यदि दोनों क्लब अपेक्षाकृत समान रूप से प्रदर्शन करते हैं, तो यह ऐसी स्थिति हो सकती है जहां गोल्फर पाठ्यक्रम की स्थिति या अपेक्षित मौसम के आधार पर किसी एक का चयन करता है। जो भी हो, आप एक कूबड़ या आंत की भावना के आधार पर एक के बजाय एक डेटा-संचालित निर्णय के साथ छोड़ दिया जाता है।

मेरा $.05

हार्डवेयर की तुलना में सॉफ़्टवेयर को अपडेट करना आसान और अधिक कुशल है। यह उपभोक्ता के लिए काफी सस्ता भी है। देखें: आईफोन, कनेक्टेड टीवी और टेस्ला ऑटोमोबाइल। उपभोक्ता के लिए प्राथमिक लाभ यह है कि अपडेट अक्सर मुफ्त होते हैं और आम तौर पर उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करते हैं। जो कंपनियां किसी भी प्लेटफॉर्म को सार्थक जोड़ प्रदान करने में निवेश करती हैं, उन्हें हार्डवेयर के अगले टुकड़े को जारी करने का समय आने पर दोहराने वाले ग्राहक मिलने की अधिक संभावना होती है।

ऐसे में आर्ककोस के लिए यह एक महत्वपूर्ण कदम है। इसके साथ, यह गोल्फरों को सबूत प्रदान करता है कि यह मौजूदा (और संभावित) ग्राहकों को साबित करने के महत्व को समझता है कि यह निरंतर सुधार की प्रक्रिया में निवेश किया गया है। इसके अलावा, यह अपडेट आर्ककोस के उपभोक्ताओं को यह विश्वास करने का कारण देता है कि अधिक लगातार सॉफ़्टवेयर अपडेट एक उचित और उचित अपेक्षा है।

आइए मान लें कि अंतिम लक्ष्य एक ऐसा अनुभव है जहां एक गोल्फर कोर्स तक पहुंच सकता है, एक राउंड खेल सकता है और घर जा सकता है जबकि आर्ककोस सभी गणित करता है। व्यावहारिक रूप से, क्लब द्वारा प्राप्त स्ट्रोक्स के विकास के समान आकार की छलांग नहीं हो सकती हैआर्ककोस लिंक, लेकिन यह अनुमति देने के करीब एक छोटा कदम हैआर्ककोस कैडी इकोसिस्टमकरने के लिए "बस होता है।"

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